Data Science na przestrzeni lat
Historia terminu ,,Data Science” sięga wczesnych latach 60 XX wieku. Pojawiło się zapotrzebowanie na specjalistów, którzy są w stanie przetwarzać …
data science
Narzędzia niezbędne w pracy z obszaru Data Science
Jako Data Scientist powinieneś znać i biegle posługiwać się przynajmiej kilkoma narzędziami, które umożliwią Ci bezproblemową pracę z danymi. W …
Narzędzia niezbędne w pracy z obszaru Data Science Read More »
Rozmowa rekrutacyjna na stanowisko Data Scientist
Skończyłeś_aś studia lub stosowne kursy, przerobiłeś_aś samodzielnie kilka złożonych projektów, dopieściłeś_aś CV i profil na LinkedIn i w końcu aplikowałeś_aś …
Rozmowa rekrutacyjna na stanowisko Data Scientist Read More »
Jak budować wykresy kołowe w Pythonie?
Wykresy kołowe (z ang. pie plot) są jednymi z najpopularniejszych wykresów używanych w analizie danych. Wykorzystujemy go do przedstawienia rozkładów …
Zbiory danych na początek przygody z Data Science
Jeżeli zdarzyło Ci się przeglądać oferty praktyk związanych z analizą danych, na pewno zauważyłeś, że każda z nich wymaga doświadczenia. …
Zbiory danych na początek przygody z Data Science Read More »
Branże, w których możesz szukać pracy jako Data Scientist
Zapotrzebowanie na osoby z kompetencjami analitycznymi rośnie z roku na rok. Pracując w zawodzie związanym z Data Science masz naprawdę szeroki wybór …
Branże, w których możesz szukać pracy jako Data Scientist Read More »
Dlaczego warto uczyć się Pythona?
Dlaczego to właśnie Python – wysokiego poziomu język ogólnego zastosowania, stał się najczęściej wybieranym przez analityków danych językiem programowania?
10 sposobów na poprawę swoich umiejętności jako Data Scientist
W ostatnich latach Data Science stało się modnym hasłem, ze względu na pojawienie się dziedziny sztucznej inteligencji oraz kultury opartej na danych. Przedsiębiorstwa na całym świecie borykają się ze wzrostem istotności wykorzystywania danych w swojej organizacji. Obowiązki analityków danych stają się coraz bardziej obszerne, wymagane jest od nich przekształcanie wielu zestawów danych w czasie rzeczywistym w dogłębną analizę spostrzeżeń biznesowych.
Data Science – czym tak naprawdę jest?
Istnieje bardzo wiele skomplikowanych definicji Data Science, lecz chyba najprostsza i prawdopodobnie najlepsza jest zwykłym tłumaczeniem z języka angielskiego, czyli nauka o danych. Tylko pytanie brzmi: jakich danych i w jaki sposób różni się ta nauka od np. statystyki.
Jak budować wykresy kolumnowe w pythonie
Oś odciętych przedstawia porównywane kategorie, za to oś rzędnych obrazuje ilość obserwacji, posiadających wartość odpowiadających danej kategorii. Głównym celem wykresów …