Data Science na przestrzeni lat
Historia terminu ,,Data Science” sięga wczesnych latach 60 XX wieku. Pojawiło się zapotrzebowanie na specjalistów, którzy są w stanie przetwarzać …
Historia terminu ,,Data Science” sięga wczesnych latach 60 XX wieku. Pojawiło się zapotrzebowanie na specjalistów, którzy są w stanie przetwarzać …
Jako Data Scientist powinieneś znać i biegle posługiwać się przynajmiej kilkoma narzędziami, które umożliwią Ci bezproblemową pracę z danymi. W …
Narzędzia niezbędne w pracy z obszaru Data Science Read More »
Skończyłeś_aś studia lub stosowne kursy, przerobiłeś_aś samodzielnie kilka złożonych projektów, dopieściłeś_aś CV i profil na LinkedIn i w końcu aplikowałeś_aś …
Rozmowa rekrutacyjna na stanowisko Data Scientist Read More »
Wykresy kołowe (z ang. pie plot) są jednymi z najpopularniejszych wykresów używanych w analizie danych. Wykorzystujemy go do przedstawienia rozkładów …
Jeżeli zdarzyło Ci się przeglądać oferty praktyk związanych z analizą danych, na pewno zauważyłeś, że każda z nich wymaga doświadczenia. …
Zbiory danych na początek przygody z Data Science Read More »
Zapotrzebowanie na osoby z kompetencjami analitycznymi rośnie z roku na rok. Pracując w zawodzie związanym z Data Science masz naprawdę szeroki wybór …
Branże, w których możesz szukać pracy jako Data Scientist Read More »
Dlaczego to właśnie Python – wysokiego poziomu język ogólnego zastosowania, stał się najczęściej wybieranym przez analityków danych językiem programowania?
W ostatnich latach Data Science stało się modnym hasłem, ze względu na pojawienie się dziedziny sztucznej inteligencji oraz kultury opartej na danych. Przedsiębiorstwa na całym świecie borykają się ze wzrostem istotności wykorzystywania danych w swojej organizacji. Obowiązki analityków danych stają się coraz bardziej obszerne, wymagane jest od nich przekształcanie wielu zestawów danych w czasie rzeczywistym w dogłębną analizę spostrzeżeń biznesowych.
Istnieje bardzo wiele skomplikowanych definicji Data Science, lecz chyba najprostsza i prawdopodobnie najlepsza jest zwykłym tłumaczeniem z języka angielskiego, czyli nauka o danych. Tylko pytanie brzmi: jakich danych i w jaki sposób różni się ta nauka od np. statystyki.
Oś odciętych przedstawia porównywane kategorie, za to oś rzędnych obrazuje ilość obserwacji, posiadających wartość odpowiadających danej kategorii. Głównym celem wykresów …