Materiały zawierają:
- Ponad 200 stron praktycznych materiałów w formacie .pdf. W materiałach przechodzimy przez wszystkie ważne pojęcia z zakresu Data Science. Na przykładach niektórych zbiorów pokazujemy jak przygotować dane do modelowania oraz jak wykonywać samo modelowanie.
- 5 gotowych projektów w formacie .ipynb z zakresu uczenia maszynowego (prognozowanie zmiennej ilościowej, jakościowej, text mining, analiza skupień). W ramach projektów od początku do końca przedstawiony jest cały proces analizy, przygotowania danych oraz modelowania. Wszystkie projekty opatrzone są wyczerpującymi komentarzami.
- Zbiory danych do powyższych projektów.
- Dodatkowe zbiory do pracy własnej (projekty końcowe na kursie).
Podgląd materiałów w formie .pdf (spis treści i pierwsze kilka stron) dostępne na stronie kursu.
