Witaj na szkoleniu zdalnym z Wprowadzenia do Programowania w Pythonie w Machine Learningu!

Szkolenie podzielone jest na 4 moduły:

Moduł 1 stanowi wprowadzenie do języka Python. W ramach tego modułu nauczysz się składni tego języka, dowiesz się jakimi typami zmiennych Python dysponuje, a także dowiesz się czym są wyrażenia warunkowe, pętle i funkcje oraz jak je wykorzystywać.

Moduł 2 to wprowadzenie do bibliotek Numpy oraz Pandas, które wykorzystywane są do analizy danych i umożliwiają tworzenie i analizę zbiorów danych

Moduł 3 skupia się na wizualizacjach danych za pomocą bibliotek Matplotlib oraz Seaborn

Moduł 4 stanowi wprowadzenie do uczenia maszynowego. W ramach tego modułu omówimy 3 projekty, skupione na: modelu regresji logistycznej, modelu regresji liniowej oraz modelu KMeans.

Po każdej większej porcji materiału do wykonania będą Quizy sprawdzające nabytą wiedzę. Quizy mają postać pytań jednokrotnego lub wielokrotnego wyboru lub uzupełniania brakujących fragmentów kodu.

Ponadto do pobrania są materiały do szkolenia, które zawierają:

• pliki .pdf z omówioną częścią teoretyczną,
• pliki .ipynb z kodami omawianymi w ramach filmów + zadaniami do samodzielnego wykonania,
• pliki .ipynb z zadaniami domowymi do pracy własnej
• zbiory danych niezbędne w modułach 2-4
• instrukcje do wykonania projektu końcowego

Materiały w formie .zip do pobrania są TUTAJ.

Ponadto pod każdym filmem będzie możliwość pobrania materiałów do aktualnie omawianego modułu (zawierają się w materiałach zbiorczych).

Po zakończeniu szkolenia do wykonania będzie projekt, w ramach którego zadaniem będzie analiza wybranego zbioru danych oraz budowa modelu uczenia maszynowego. Projekt należy wysłać na nasz adres mailowy: kontakt@datacademy.pl. W ciągu kilku dni dostarczymy informację zwrotną i ewentualne uwagi do projektu oraz certyfikat zaliczający szkolenie. 

Dla chętnych proponujemy również zdalną konsultację 1:1 na Zoom po ukończonym szkoleniu. W ramach konsultacji możemy omówić projekt i/lub odpowiedzieć na pytania, które pojawiły się w trakcie trwania kursu.

Przez cały czas jesteśmy również dostępni w formie mailowej na kontakt@datacademy.pl.

Pozdrawiamy i życzymy owocnej nauki!

Zespół DATAcademy