Kurs “Podstawy Pythona w ML” ma na celu wprowadzenie uczestników do świata programowania nakierowanego na pracę z danymi. Podczas kursu nauczysz się między innymi podstaw programowania, obsługi bibliotek służących do analizy danych, a także wizualizacji danych oraz podstaw modelowania.
Podczas szkolenia nauczysz się:
- Podstaw programowania
- Analizy danych za pomocą numpy oraz pandas
- Wizualizacji za pomocą matplotlib oraz seaborn
- Przygotowania danych do modelowania
- Modelowania przy użyciu biblioteki scikit-learn
Kurs prowadzony jest w formie interaktywnej, co oznacza, że wraz z zakupem kursu otrzymujesz:
- Dostęp do filmów z każdego omawianego zagadnienia (dokładna lista omawianych zagadnień oraz pierwszy film z każdego modułu dostępne z zakładce Program Kursu)
- Po każdym większym zagadnieniu do wykonania są Quizy, które mają formę pytań jednokrotnego lub wielokrotnego wyboru lub uzupełnienia brakujących fragmentów kodu
- Materiały do każdego Modułu w formie .pdf
- Kody omawiane w trakcie filmów w formie notatników jupyter notebook .ipynb
- Prace domowe do pracy własnej w formie notatników jupyter notebook .ipynb
- Niezbędne zbiory danych
- Instrukcje do wykonania projektów końcowych wraz ze zbiorami danych w formie
W każdym momencie, w razie pytań jesteśmy dostępni pod adresem mailowym kontakt@datacademy.pl aby odpowiedzieć na Twoje pytania.
Po przejściu szkolenia do wykonania będzie projekt końcowy – osoby, które go wykonają zachęcamy do odesłania go na nasz adres mailowy kontakt@datacademy.pl. W przeciągu maksymalnie dwóch tygodni od wysłania do nas projektu wrócimy do Ciebie z informacją zwrotną, zwracając uwagę na ewentualne błędy lub niedociągnięcia.
Po wykonaniu projektu oferujemy również indywidualną konsultację 1:1 w formie spotkania na Zoom, w ramach której możemy omówić projekt i/lub odpowiedzieć na wszelkie nurtujące pytania. Termin konsultacji ustalamy indywidualnie po zgłoszeniu do nas chęci uczestnictwa w niej. Warunkiem do skorzystania z konsultacji jest wcześniejsze wysłanie do nas wykonanego projektu końcowego.
Życzymy owocnej nauki!
Zespół DATAcademy
