DATAcademy

Wizualizacje

Jak budować wykresy kołowe w Pythonie?

Wykresy kołowe (z ang. pie plot) są jednymi z najpopularniejszych wykresów używanych w analizie danych. Wykorzystujemy go do przedstawienia rozkładów zmiennych jakościowych, które mają mało unikatowych kategorii. Przykładowy wykres kołowy wygląda w następujący sposób: Powyższy wykres kołowy w czytelny sposób przedstawia procentowy rozkład pewnej zmiennej. Zastosowania wykresów kołowych Wykresy kołowe mają dość mały zakres zastosowań. …

Jak budować wykresy kołowe w Pythonie? Read More »

Jak budować wykresy kolumnowe w pythonie

Oś odciętych przedstawia porównywane kategorie, za to oś rzędnych obrazuje ilość obserwacji, posiadających wartość odpowiadających danej kategorii. Głównym celem wykresów kolumnowych jest przedstawienie: różnic między kategoriami, pokazać która kategoria występuję najczęściej, a która najrzadziej, wykryć możliwe wartości odstające, odkryć kształtujący się trend. Bar plot jest łudząco podobny do histogramów, lecz różnią się tym, że nie …

Jak budować wykresy kolumnowe w pythonie Read More »