Blog DATAcademy
Data Science na przestrzeni lat
Historia terminu ,,Data Science” sięga wczesnych latach 60 XX wieku. Pojawiło się zapotrzebowanie na specjalistów, którzy są w stanie przetwarzać…
Narzędzia niezbędne w pracy z obszaru Data Science
Jako Data Scientist powinieneś znać i biegle posługiwać się przynajmiej kilkoma narzędziami, które umożliwią Ci bezproblemową pracę z danymi. W…
Rozmowa rekrutacyjna na stanowisko Data Scientist
Skończyłeś_aś studia lub stosowne kursy, przerobiłeś_aś samodzielnie kilka złożonych projektów, dopieściłeś_aś CV i profil na LinkedIn i w końcu aplikowałeś_aś…
Jak budować wykresy kołowe w Pythonie?
Wykresy kołowe (z ang. pie plot) są jednymi z najpopularniejszych wykresów używanych w analizie danych. Wykorzystujemy go do przedstawienia rozkładów…
Zbiory danych na początek przygody z Data Science
Jeżeli zdarzyło Ci się przeglądać oferty praktyk związanych z analizą danych, na pewno zauważyłeś, że każda z nich wymaga doświadczenia.…
Branże, w których możesz szukać pracy jako Data Scientist
Zapotrzebowanie na osoby z kompetencjami analitycznymi rośnie z roku na rok. Pracując w zawodzie związanym z Data Science masz naprawdę szeroki wybór…
Dlaczego warto uczyć się Pythona?
Dlaczego to właśnie Python – wysokiego poziomu język ogólnego zastosowania, stał się najczęściej wybieranym przez analityków danych językiem programowania?
10 sposobów na poprawę swoich umiejętności jako Data Scientist
W ostatnich latach Data Science stało się modnym hasłem, ze względu na pojawienie się dziedziny sztucznej inteligencji oraz kultury opartej…
Data Science – czym tak naprawdę jest?
Istnieje bardzo wiele skomplikowanych definicji Data Science, lecz chyba najprostsza i prawdopodobnie najlepsza jest zwykłym tłumaczeniem z języka angielskiego, czyli…
Jak budować wykresy kolumnowe w pythonie
Oś odciętych przedstawia porównywane kategorie, za to oś rzędnych obrazuje ilość obserwacji, posiadających wartość odpowiadających danej kategorii. Głównym celem wykresów…